El próximo gran consumidor
Si no vives bajo una roca, veras que el panorama digital esta cambiando. Los agentes de inteligencia artificial están pasando de ser simples interfaces de chat a convertirse en actores digitales con mayor autonomía. Funcionan como trabajadores digitales capaces de organizar tareas, coordinar procesos y, en el futuro, realizar transacciones por cuenta propia. A medida que aumentan sus capacidades, también crecen las preguntas sobre seguridad, infraestructura, gobernanza y comportamiento económico. Si un agente puede actuar por sí mismo, surge una cuestión clave: ¿con qué va a pagar y cómo lo hará?
Las criptomonedas encajan de forma natural en este escenario. Digitales desde su origen, independientes de fronteras, totalmente programables, y operando sobre infraestructuras abiertas. Si las máquinas empiezan a comerciar entre sí, necesitan un sistema de pagos que funcione a velocidad de internet y que no dependa de horarios bancarios ni de intermediarios tradicionales.
En el Foro Económico Mundial en Davos este pasado febrero, Carlo Caraluzzo afirmó que las criptomonedas podrían convertirse en la moneda por defecto para los agentes de IA. La idea es sencilla. Si el comercio se automatiza, la liquidación también debe automatizarse.
Hoy los agentes no son todavía actores económicos totalmente independientes. No gestionan grandes presupuestos ni negocian contratos complejos sin supervisión. Sin embargo, cuando alcancen ese nivel, la infraestructura blockchain se perfila como el sistema de pagos más coherente con su naturaleza digital.
El problema es que la infraestructura aún no está preparada del todo. Faltan capas sólidas de identidad, billeteras diseñadas específicamente para agentes, permisos programables y sistemas de pago realmente escalables. Además, dar a un agente acceso directo a claves privadas o frases semilla contradice principios básicos del ecosistema cripto como la autocustodia y la minimización de la confianza.
Para que los agentes puedan operar con seguridad, será necesario desarrollar modelos distintos. Entornos de ejecución restringidos, firmas delegadas, esquemas multifirma, bóvedas con contratos inteligentes y billeteras con límites programables son algunas de las soluciones que empiezan a tomar forma.
Qué están haciendo hoy
La mayoría de estos sistemas se apoyan en modelos de lenguaje avanzados. Analizan información, diseñan un plan y ejecutan acciones dentro de distintos entornos digitales. Cada vez con más frecuencia, esas acciones tienen impacto económico real.
Ya existen sistemas que pagan por APIs como la de OpenAI, compran capacidad de cómputo en mercados descentralizados como Akash Network o Render Network, interactúan con ecosistemas de coordinación como Fetch.ai, acceden a servicios en SingularityNET y adquieren datos tokenizados a través de Ocean Protocol. Como documenta Coinbase en Why Agentic Commerce Needs Crypto to Scale: :
«Los agentes autónomos ya están iniciando transacciones — obteniendo datos, rentando cómputo, accediendo a APIs — y los sistemas de pago tradicionales están empezando a colapsar.»
Las redes blockchain están ofreciendo una alternativa. Muchos sistemas liquidan transacciones en Ethereum debido a la madurez de sus contratos inteligentes. Las stablecoins como USDC y USDT se utilizan para mantener estabilidad presupuestaria. Redes como Solana están ganando espacio por sus comisiones bajas y su velocidad. En algunos casos ya se observan transacciones máquina a máquina — pagos automáticos por datos, capacidad de procesamiento o acceso a modelos — sin intervención humana.
El sistema financiero tradicional no fue diseñado para este tipo de dinámica. No es programable de forma nativa ni se integra fácilmente con contratos inteligentes. Una cuenta bancaria no puede integrarse directamente dentro de una función de software del mismo modo que una billetera blockchain.
El problema de la billetera
La billetera sigue siendo el cuello de botella de toda esta infraestructura.
En el mundo cripto, quien controla la clave privada controla los fondos. Cuando esa responsabilidad se delega a un agente de software, el riesgo aumenta. Un agente con autoridad para firmar transacciones se convierte en un objetivo atractivo. Si el sistema es comprometido o si se filtran credenciales, los fondos pueden perderse con rapidez.
Los incidentes ocurridos en protocolos de finanzas descentralizadas, especialmente en Ethereum, muestran lo vulnerable que puede ser un sistema automatizado cuando la lógica o las claves quedan expuestas. Si los agentes empiezan a manejar saldos significativos en stablecoins, el riesgo será proporcional al volumen que administren.
Por eso la respuesta está siendo arquitectónica. La idea no es confiar en el buen comportamiento del agente, sino limitar técnicamente lo que puede hacer.
Se están desarrollando enfoques como entornos de ejecución confiables, claves de sesión con permisos limitados, esquemas multifirma, bóvedas con contratos inteligentes y estándares de abstracción de cuentas como ERC-4337. También surgen propuestas de autorización temporal como EIP-7702.
Con estos mecanismos, el agente puede proponer una transacción, pero la política criptográfica define límites de gasto, contratos permitidos y puntos de supervisión humana. La autonomía existe, pero dentro de un marco controlado.
Billeteras para agentes y la nueva infraestructura
La industria ya está reaccionando. Coinbase ha desarrollado herramientas orientadas a billeteras para agentes dentro de su plataforma para desarrolladores. Como explicaron los ingenieros Erik Reppel y Josh Nickerson:
“Los agentes de IA están en todas partes — respondiendo preguntas, resumiendo documentos y asistiendo con tareas. Pero los agentes de hoy se topan con un límite cuando necesitan hacer algo que requiere dinero.”
El objetivo es permitir que los agentes mantengan billeteras, realicen intercambios, participen en staking y ejecuten pagos bajo reglas predefinidas. Esto significa que un agente puede operar con su propia billetera, realizar transacciones delegadas sin exponer las claves privadas del usuario y actuar dentro de políticas programadas.
Se está configurando así un nuevo tipo de infraestructura financiera pensada no para personas, sino para software autónomo.
El cambio estructural
La convergencia entre inteligencia artificial y sistemas de pago no parece una moda pasajera. Los sistemas financieros tradicionales fueron creados para personas identificables y entidades reguladas. Los agentes de IA operan a velocidad de máquina y pueden interactuar a escala global sin identidad legal convencional. Y esa brecha es, precisamente, donde todo cambia. Los titulares seguirán hablando de inversores y especulación. Pero los usuarios más constantes, más silenciosos y más implacables de la infraestructura cripto podrían no ser personas. Para 2030, los «machine customers» podrían controlar hasta 30 billones de dólares en compras anuales, y el 99% de esos pagos se realizarán en stablecoins. La infraestructura ya existe — según DoomDroom, las stablecoins procesaron 46 billones de dólares en volumen el año pasado, con un crecimiento del 106% interanual. Cuando los actores digitales autónomos se conviertan en el mayor consumidor del planeta, la economía global no volverá a ser la misma.
