La inteligencia artificial (IA) está ganando cada vez más espacio, posicionándose como una tecnología capaz de transformar el mundo al implicarse en diferentes áreas y casos de uso. Múltiples empresas han iniciado una etapa de adopción creciente de inteligencia artificial dentro de sus modelos operativos, así como en productos y servicios que se encuentran por primera vez a la mano de las personas, gracias a la inteligencia artificial generativa.
De esta forma, la IA está cambiando la forma en que interactuamos con el mundo y cómo las empresas operan. Sin embargo, este rápido avance de la IA también plantea preocupaciones, tanto a nivel ético, económico y sobre todo su impacto en el mercado laboral y en la sociedad en general.
Un documento científico publicado recientemente, liderado por OpenAI, la compañía tras ChatGPT y otros modelos IA, exploró el impacto que tendrían los modelos de inteligencia artificial, en este caso los modelos de lenguaje generativos pre-entrenados (GPT), en el mercado laboral estadounidense y cuáles serían las principales profesiones o trabajos expuestas a las implicaciones de los mismos.
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Inteligencia artificial en el mercado laboral
Las herramientas de inteligencia artificial generativa han ganado mucho terreno, particularmente a principios de este 2023, cuando compañías como Microsoft o Google, empezaron a integrar herramientas de IA generativa a sus diferentes productos y servicios, mientras que otras tecnológicas como Meta están en planes de hacerlo.
La IA generativa, se encarga de crear textos, audio, videos o imágenes según instrucciones dadas por una persona, y ya hemos visto en ChatGPT, DALLE-2 y muchas otras herramientas de inteligencia artificial los principales ejemplos de cómo funcionan y el potencial.
Con el rápido crecimiento de la generación con IA, OpenAI, empresa que lidera la avanzada de la inteligencia artificial en el mundo, y que cuenta con un gran impulso dado por su cercanía a Microsoft, decidió visualizar las implicaciones que pueden traer los grandes modelos de lenguaje (LLM), como el transformador generativo pre-entrenados o GPT en el mundo laboral.
Los LLM son herramientas utilizan redes neuronales profundas para aprender a leer, resumir y producir texto similar al producido por los humanos, mientras que los GPT, son una clase de LLM, modelos entrenados previamente en grandes cantidades de datos de texto para poder generar, traducir y procesarlo de forma similar a un humano.
Un ejemplo de modelo de lenguaje pre-entrenado es el recientemente lanzado GPT-4, el cual muestra un potencial significativamente más grande al de GPT-3 que ya había sorprendido al mundo y convirtiéndose en más poderoso incluso que ChatGPT.
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Veamos cuáles fueron los principales hallazgos y puntos clave de la investigación realizada por OpenAI sobre la forma en que la IA podría impactar el mercado laboral producto de los modelos GPT.
El impacto de los modelos GPT
En el estudio «Los GPT son GPT: una mirada temprana al potencial impacto en el mercado laboral de los grandes modelos de lenguaje», OpenAI junto a investigadores de OpenResearch y la Universidad de Pennsylvania, analizan las posibles implicaciones de los modelos GPT y tecnologías relacionadas en el mercado laboral estadounidense.
Los autores usan una nueva metodología para evaluar las ocupaciones basándose en su correspondencia con las capacidades de los GPT, incorporando tanto la opinión de expertos humanos como las clasificaciones de GPT-4, para así clasificar cuáles ocupaciones tienen mayor, menor o ninguna exposición.
Los hallazgos del estudio indican que aproximadamente el 80% de la fuerza laboral de los Estados Unidos podría tener al menos el 10% de sus tareas laborales afectadas por la introducción de GPTs, mientras que alrededor del 19% de los trabajadores podrían ver al menos el 50% de sus tareas laborales afectadas.
La influencia abarca todos los niveles salariales, con trabajos de ingresos más altos potencialmente enfrentando una mayor exposición. Además, el documento también menciona que las personas con títulos académicos están más expuestos a GPT, por lo que sus tareas podrían pagarse peor y disminuirse.
Por su parte, el conocimiento científico, así como las tareas que requiera pensamiento crítico, están menos expuestas a los modelos GPT. Las habilidades de programación y escritura, fueron identificadas como las más susceptibles a ser influenciadas por los mismos.
Sin embargo, el estudio de OpenAI señala que hay muchos factores sociales, éticos y regulatorios que podrían limitar o modificar el impacto real de los GPT en el mercado laboral a través del tiempo.
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¿Cuáles oficios o trabajos están más expuestos a los modelos GPT de IA?
El estudio se abordó con una metodología de consulta según diferentes ocupaciones laborales, etiquetadas según una «alta», «media» o «baja» correspondencia.
Las tareas laborales con «alta» correspondencia son aquellas que requieren habilidades de escritura y comunicación, mientras que las tareas laborales con «media» correspondencia son aquellas que requieren habilidades de análisis y resolución de problemas. Las tareas laborales con «baja» correspondencia son aquellas que requieren habilidades manuales y físicas.
Como mencionamos anteriormente, el estudio se abordó utilizando una clasificación mixta entre opiniones de humanos y de GPT-4 que se presentaron en diferentes medidas según su exposición.
Según el documento, los principales sectores laborales impactados por los modelos GPT de inteligencia artificial son aquellos que requieren una alta capacidad de generación de texto, como la educación, el periodismo, la publicidad, marketing y el entretenimiento.
Como resultado entre las medidas establecidas, algunas de las ocupaciones con mayor exposición a los modelos GPT fueron:
- Matemáticos
- Ingenieros blockchain
- Intérpretes y traductores
- Preparadores de impuestos
- Escritores y autores
- Correctores y editores de texto
- Analistas de noticias, reporteros y periodistas
- Asistentes legales y administrativos
- Gestores de datos clínicos
- Contables y auditores
- Reporteros judiciales y subtituladores simultáneos
- Encargados de correspondiencia
Es importante identificar que una exposición alta significa que las tareas de texto relacionadas con una profesión pueden hacerse con modelos de inteligencia artificial de forma automatizada, pero no significa directamente una sustitución o reemplazo de este tipo de herramientas de inteligencia artificial por los profesionales.
Por otro lado, se identificaron una serie de ocupaciones que no se etiquetaron con algún tipo de exposición hoy en día hacia estos modelos, vinculadas a sectores como la agricultura, salud, construcción, entre otros que implican un trabajo físico y tareas manuales, donde se mencionan oficios como mecanicos, atletas y deportistas, cocineros, operadores de maquinaria pesada, fabricantes, entre otros.
En conclusión, los investigadores consideran que los modelos GPT de inteligencia artificial pueden convertirse en tecnologías de uso general o general-purpose technologies, GPT por sus siglas en inglés, de allí al juego de palabras que titula el documento: «los GPTs son GPT».
A juicio de estos, los modelos GPT cumplen con las tres características que destacan a las tecnologías de uso general: mejoras con el tiempo, omnipresencia y la capacidad de generar innovaciones complementarias.
Imagen cortesía: Tara Winstead en Pexels
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