Tokens ZK: Meta AI señala a zkSync, Starknet y Zcash como sus favoritos para 2027

Los tokens ZK vuelven a la conversación después de que Meta AI, el asistente de inteligencia artificial de la compañía de Mark Zuckerberg, eligiera a zkSync (ZK), Starknet (STRK) y Zcash (ZEC) como los tres proyectos basados en pruebas de conocimiento cero mejor posicionados de cara a 2027. La selección no es una recomendación financiera ni un análisis de Meta como empresa. Es la respuesta de un chatbot, aunque refleja bien hacia dónde se mueve la narrativa del sector.

Según la respuesta generada, la tecnología de conocimiento cero ha dejado de ser una herramienta experimental de escalabilidad para convertirse en infraestructura central en tres frentes: privacidad, finanzas institucionales y aplicaciones que requieren un alto volumen de transacciones. Los tres proyectos elegidos destacarían por una mezcla de avances técnicos, uso real y fuerza narrativa. Esta misma selección ya fue abordada en la cobertura de Criptotendencias sobre las apuestas ZK de Meta AI.

Publicidad

Estabilidad respaldada en Bitcoin

Descubre Dollar on Chain →

Qué son los tokens ZK y por qué atraen atención

Una prueba de conocimiento cero permite demostrar que una afirmación es verdadera sin revelar la información que la sustenta. En una blockchain, eso se traduce en dos usos principales. El primero es la privacidad: validar una transacción sin exponer remitente, destinatario o monto. El segundo es la escalabilidad: agrupar miles de operaciones fuera de la cadena principal y enviar a esta una sola prueba criptográfica que certifica que todas son válidas.

Los tokens ZK son, en términos amplios, los activos nativos de redes que usan esta criptografía como pieza central. No todos cumplen la misma función. Algunos sirven para la gobernanza de una red de segunda capa; otros son el dinero mismo de una cadena orientada a la privacidad.

La elección de Meta AI cubre justamente esa diversidad. Dos de los nombres son soluciones de escalabilidad para Ethereum y el tercero es una de las criptomonedas de privacidad más antiguas del mercado.

zkSync y Starknet: la apuesta por escalar Ethereum

zkSync, desarrollado por Matter Labs, es una red de capa 2 (layer 2), es decir, una cadena que procesa transacciones por encima de Ethereum y luego liquida en ella. Su enfoque se basa en los llamados zk-rollups, que comprimen grandes lotes de operaciones y los respaldan con pruebas criptográficas. El token ZK se utiliza principalmente para la gobernanza del protocolo.

Starknet, impulsada por StarkWare, persigue un objetivo parecido con otra variante técnica: las pruebas STARK, que no dependen de una configuración inicial de confianza y se consideran más resistentes frente a futuros avances en computación cuántica. Su token, STRK, se emplea para gobernanza, pago de comisiones y participación en la seguridad de la red.

Ambos proyectos compiten en un segmento muy concurrido, donde también operan redes optimistas como Arbitrum u Optimism y otras soluciones ZK. La tesis de fondo es que, a medida que maduren las pruebas de conocimiento cero y bajen sus costos de generación, los rollups ZK podrían ganar terreno frente a alternativas menos eficientes en tiempos de retiro.

Zcash, el veterano de la privacidad

El tercer nombre rompe el patrón. Zcash no es una red de escalabilidad, sino una criptomoneda lanzada en 2016 que fue pionera en llevar los zk-SNARKs a producción. Su propuesta permite enviar fondos mediante transacciones blindadas con pruebas de conocimiento cero, en las que los datos de la operación permanecen ocultos.

El proyecto, además, sigue en desarrollo activo. Entre sus discusiones técnicas recientes figura la propuesta de reducir el tiempo de los bloques de Zcash a 20 segundos, un cambio que buscaría mejorar la experiencia de uso en pagos.

Su inclusión en la lista tiene sentido si se acepta la premisa de la respuesta: que la privacidad será una de las grandes demandas de la próxima etapa, incluso en el ámbito institucional. Aun así, las monedas de privacidad enfrentan un obstáculo conocido. Varios reguladores y exchanges las miran con recelo por su potencial uso en lavado de dinero, lo que en el pasado derivó en exclusiones de listados en algunas plataformas.

Los límites de una predicción hecha por IA

Conviene leer la lista con cautela. Un modelo de lenguaje como Meta AI no analiza datos de mercado en tiempo real ni tiene información privilegiada; genera respuestas a partir de patrones aprendidos y de cómo se formula la pregunta. Otro usuario, con otro enunciado, podría obtener nombres distintos.

Tampoco hay en la selección proyecciones verificables de precio, adopción o ingresos. Lo que ofrece es una fotografía del consenso narrativo: zkSync y Starknet como referentes de escalabilidad, Zcash como sinónimo de privacidad con criptografía avanzada.

Para quien sigue los tokens ZK, el valor de este tipo de ejercicios está más en el mapa que trazan que en el pronóstico en sí. Los factores que de verdad moverán a estos proyectos de aquí a 2027 son más terrenales: el volumen de actividad en sus redes, la competencia entre rollups, la presión regulatoria sobre la privacidad y el costo de generar pruebas.

La pregunta que queda abierta es si la tecnología de conocimiento cero terminará capturando valor en sus propios tokens o si, como ha ocurrido con otras infraestructuras, se volverá una capa invisible de la que se benefician otros.