IA y empleo: Goldman Sachs prevé que la inteligencia artificial desplace al 9% de los trabajadores

El debate sobre IA y empleo suma un dato nuevo y contundente: Goldman Sachs prevé que la inteligencia artificial podría desplazar al 9% de los trabajadores. La estimación del banco de inversión estadounidense llega cuando las empresas aceleran la adopción de estas herramientas y los inversores empiezan a medir sus efectos más allá de las cotizaciones tecnológicas.

La cifra no equivale a un 9% de desempleo inmediato. Cuando los economistas hablan de desplazamiento se refieren a puestos cuyas tareas pasarían a hacerse con sistemas automatizados, lo que obligaría a esos trabajadores a cambiar de función, de empresa o de sector. Si esa transición termina en paro prolongado o en reubicación depende del ritmo de adopción y de la capacidad de la economía para generar ocupaciones nuevas.

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Qué dice Goldman Sachs sobre la IA y el empleo

Goldman Sachs lleva varios años midiendo el impacto laboral de la inteligencia artificial. En 2023 su equipo de análisis económico calculó que la IA generativa, es decir, los modelos capaces de producir texto, código o imágenes, podría exponer a la automatización el equivalente a unos 300 millones de empleos a tiempo completo en el mundo. Exposición no significa destrucción: buena parte de esos puestos se verían complementados, no sustituidos.

En trabajos posteriores, el banco situó el desplazamiento probable en Estados Unidos en una franja cercana al 6%-7% de la fuerza laboral, en un escenario de adopción amplia. El 9% que ahora trasciende apunta, por tanto, a una revisión al alza o a un escenario más exigente. Con la información disponible no está claro el horizonte temporal exacto ni el alcance geográfico de la nueva proyección, de modo que conviene leerla como una estimación de magnitud y no como un pronóstico cerrado.

Esa matización importa. Las proyecciones de este tipo dependen de supuestos sobre la velocidad con la que las empresas integren la tecnología, el coste de hacerlo y la reacción de los reguladores.

Los sectores más expuestos

Los análisis previos del banco coincidían con buena parte de la literatura académica: los empleos administrativos y de oficina son los que concentran mayor proporción de tareas automatizables. Entre los perfiles señalados con más frecuencia aparecen:

• Apoyo administrativo y tareas de gestión documental.
• Servicios jurídicos de carácter rutinario, como la revisión de contratos.
• Atención al cliente y centros de llamadas.
• Programación básica y control de calidad de software.

En el extremo opuesto quedan los oficios manuales que exigen presencia física y destreza, como la construcción, el mantenimiento o buena parte de los cuidados. Ahí la IA tiene poco margen de sustitución a corto plazo, al menos mientras la robótica no avance al mismo paso que los modelos de lenguaje.

Hay un matiz que suele perderse en los titulares. La historia de las innovaciones tecnológicas muestra que una parte relevante del empleo actual corresponde a ocupaciones que no existían hace unas décadas. Goldman Sachs ha defendido en sus informes que el efecto neto podría ser positivo para la productividad, aunque con costos de transición concentrados en ciertos grupos de trabajadores.

Productividad, mercados y la cuenta pendiente

Para los mercados financieros, la otra cara del desplazamiento laboral es la promesa de productividad. Si la IA permite producir más con menos horas de trabajo, los márgenes empresariales podrían ampliarse, y esa expectativa explica parte del entusiasmo bursátil por las compañías ligadas a esta tecnología. El banco ya había estimado que la IA generativa podría elevar de forma apreciable el crecimiento de la productividad en Estados Unidos durante la próxima década.

El problema es el calendario. Las grandes tecnológicas invierten hoy cifras enormes en centros de datos y chips, mientras los beneficios en productividad tardan en reflejarse en las estadísticas. Por eso los inversores siguen con lupa el gasto en IA de empresas como Meta, cuyas cuentas el mercado vigila en cada reporte de resultados. Esa tensión entre inversión y retorno ha provocado episodios de volatilidad: en las últimas semanas, los temores ligados a la IA llegaron a arrastrar a varios mercados.

El componente laboral añade otra capa. Un desplazamiento del 9% de los trabajadores, aunque sea gradual, tendría efectos sobre el consumo, la recaudación fiscal y la política monetaria. Si el ajuste se produce en pocos años, los bancos centrales podrían enfrentar un mercado laboral más débil justo cuando la productividad empieza a mejorar, una combinación poco habitual que complicaría la lectura de los datos.

El papel de gobiernos y empresas

La magnitud de la cifra reabre la discusión sobre la relación entre IA y empleo en la agenda pública: programas de recualificación, redes de protección para quienes pierdan su puesto y reglas sobre el uso de la automatización en determinados sectores. Ninguna de esas respuestas es inmediata, y la experiencia con olas tecnológicas anteriores indica que los trabajadores de mayor edad y menor formación suelen ser los que más tardan en recolocarse.

La estimación de Goldman Sachs no fija un destino, pero sí pone un número sobre la mesa que empresas, gobiernos e inversores tendrán difícil ignorar. La pregunta que queda abierta es si la economía será capaz de crear puestos nuevos al mismo ritmo al que la IA vacía los antiguos.